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中小企業のAI活用・システム基盤について、現場からの知見を書いています。
アソシエーション分析（併売分析）は、レシートの束から「これを買う人はあれも買う」という組み合わせを見つける手法です。レシートのデモを動かしながら、支持度・信頼度・リフト値の意味と、売場づくり・セット販売・クロスセルへの使い方、注意点を解説します。
中心極限定理は「どんな形のデータでも、平均をたくさん集めると釣り鐘形（正規分布）に近づく」という法則です。サイコロや購入額などで動くデモを試しながら、アンケートや売上の平均の誤差の目安、A/Bテストなどへの使い方と注意点を解説します。
決定木は「はい／いいえ」の質問を繰り返してデータを分け、結果を予測するルールの木をつくる手法です。どこで区切るかを決める様子を動くデモで確かめながら、中小企業の顧客分析などへの使い方と注意点を解説します。
主成分分析（PCA）は「たくさんの項目を、情報をなるべく失わずに少ない軸にまとめる」手法です。データの広がりの向きを探して次元を減らす流れを、動くデモで確かめながら、アンケートの要約などへの使い方と注意点を解説します。
k-means法は「似たもの同士をK個のグループに自動で分ける」手法です。中心の割り当てと移動がどう繰り返されるかを、動くデモで確かめながら、中小企業の顧客分析などへの使い方と注意点を解説します。
自社のホームページや業務アプリを「どこに載せるか」。Firebase と Cloudflare の違い・向き不向き・費用・リスクを、TITCが6つのシステムを運用してきた実績を踏まえ、中小企業の経営者向けに整理しました。