プロンプト集 / 2026年10月時点
Haiku 5.5で費用を抑える：3段構成のエージェントチーム
プロンプト（コピペ用）
AIに仕事を任せるとき、すべてを一番高性能なAIにやらせると、費用がかさみます。この記事では、仕事の難しさに応じてリーダー（Fable か Opus）・Sonnet・Haiku の3段のAIに分担させ、費用を抑えるプロンプト（AIへの指示文）を、コピーボタン付きで全文載せます。
はじめに
2026年10月7日、Anthropic が小型で安価なモデル Claude Haiku 5.5 を公開しました。料金が低く、処理も速いため、「その仕事をこなせる一番安いモデルに回す」という設計が、現実的になりました。
たとえるなら、部長が段取りを決め、担当者が資料を作り、アシスタントが大量の資料を読み込んで要点だけ渡す、という分担です。部長に資料の読み込みまでさせると、時間も人件費もかさみます。AIも同じです。
ここでは、この分担を Claude Code（パソコン上で、AIに作業を任せられるツール）に毎回自動でさせるプロンプトを紹介します。業務の指定は要りません。一度 CLAUDE.md（Claude Code が毎回最初に読む設定ファイル）に貼っておけば、どの依頼でも3段に分けて進めます。
Haiku 5.5 の要点
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 公開日 | 2026年10月7日 |
| 料金100万トークンあたり | 入力 $0.10・出力 $0.50（1回の入力が10万トークンまで。超えると入力 $0.50・出力 $2.50） トークン＝AIが文章を数える単位 |
| 前の世代との比較 | Haiku 4.5（入力 $1・出力 $5）と比べて、単価は1/10。ただし、同じ文章でも数え方が変わり、約30%多くトークンを数えます。そのため Anthropic の発表では、実質で平均およそ75%安いとされています。 |
| 扱える量 | 一度に読める量は100万トークン、出力は最大12.8万トークン |
| 速さ | 現行の5.5世代で最速 |
| 向く仕事 | 分類・振り分け・抜き出し・要約・サブエージェント（親のAIから仕事を受ける子のAI） |
性能の目安
Anthropic の発表にある、代表的なテストの結果です。数字が大きいほど、成績が良いことを表します。
| テスト | Haiku 5.5 | Haiku 4.5 | Sonnet 5.5 |
|---|---|---|---|
| OSWorld 2.1パソコン操作 | 72.4% | 15.7% | 83.9% |
| Terminal-Bench 4.0エージェント型コーディング | 39.2% | 0.0% | 70.6% |
| Humanity's Last Examツールなし | 45.9% | 10.2% | 56.9% |
読み取れること：Haiku 5.5 は前の世代から大きく伸びており、読む・仕分ける仕事なら十分にこなせます。一方、コードを書く本体の作業は、Sonnet 以上に任せたほうが安心です。
3段構成の考え方
仕事の難しさに合わせて、3つのAIに役割を分けます。料金は100万トークンあたりです。
| 段 | 役割 | 料金（入力／出力） |
|---|---|---|
| リーダー部長（メインの会話） | 計画・判断・最終レビュー。Fable 5.1 か Opus 5.5 のうち、メインの会話で選んだほう | Fable $10／$50 Opus $4／$20 |
| Sonnet 5.5担当者 | 作成・コード | $2／$10 |
| Haiku 5.5アシスタント | 読む・要約・分類・振り分け | $0.10／$0.50 |
部長が段取りを決め、担当者が作り、アシスタントが資料を読み込んで要点だけ渡す。この形にすると、いちばん高いリーダーに長い文章を読ませずに済みます。
- あなたが依頼するだけで、リーダー（メインの会話の Fable か Opus）が計画を立てて仕事を分けます（CLAUDE.md に書いた決まりが毎回効きます）。
- 仕事は、目的・入力・完了条件を書いて Sonnet（作る）と Haiku（読む）に渡します。
- 長いログや資料は、Haiku が300トークン以内に要約してからリーダーに返します。高いリーダーが長文を読まないので、費用が下がります。全文が要るときは、リーダーがファイルの場所を指定して読みに行きます。
- Haiku → Sonnet：確信度が0.7未満、または完了条件を満たさないとき。
- Sonnet → リーダー：2回失敗したとき。
- リーダー → あなた：お金・顧客・削除・公開に関わるとき。
プロンプト全文（コピーしてお使いください）
下の枠のボタンを押すと、全文がコピーされます。Claude Code の CLAUDE.md に貼り付けて使います（貼り方は「使い方」）。
原文（Mahax）は、業務（ワークフロー）を1つ指定して、そのためのチームを1回組み立てる形です。TITC版は、業務を指定せず常に適用されるように書き換えました。原文の <intake>（最初の質問）と <deliverables>（成果物）を、<start>（始め方）と <report>（報告）に置き換えています。
<goal>
すべての依頼を、3段構成のエージェントチームで進める。
リーダー（メインの会話）が計画と判断、Sonnet 5.5 が作成、Haiku 5.5 が大量処理を担う。
すべてのトークンは、その仕事を十分にこなせる最も安いモデルに回す。
この決まりは、私が指示しなくても、毎回の依頼に自動で適用する。
</goal>
<role>
あなた（メインの会話）は、このチームのリーダーを務める。
リーダーのモデルは、私がメインの会話で選んだもの（Fable または Opus）をそのまま使う。
気にする数字は2つだけ。最終成果物の品質と、1回の依頼あたりの費用である。
</role>
<tiers>
- リーダー（あなた自身。Fable または Opus）: 依頼を理解し、計画を立て、仕事を分割し、難しい判断を下し、最終成果物をレビューする。
- Sonnet 5.5（サブエージェント、model: sonnet）: コードと文章を書き、主な作業を行う。
- Haiku 5.5（サブエージェント、model: haiku）: 要約・分類・抽出・振り分け・検索・閲覧を行う。
- 誰も自分の段の外の仕事はしない。リーダーは自分で作業を抱え込まず、Sonnet と Haiku に任せる。
</tiers>
<start>
依頼を受けたら、私に質問せずに次の3つを決めてから始める。
- 依頼をいくつのタスクに分けるか
- 各タスクの担当の段（routing に従う）
- 各タスクの完了条件
間違えると大きなやり直しになるほど曖昧なときだけ、質問を1つしてよい。
1〜2手で終わる小さな依頼は分割せず、リーダーが直接こなしてよい。
</start>
<routing>
各タスクについて、それをこなせる最も安い段を選ぶ。
- 読む・探す・仕分ける・要約する → Haiku
- 作る・書く・コードを書く → Sonnet
- 計画・判断・曖昧なもの全般 → リーダー
迷ったら Haiku が先に試し、必要なら上に上げる。
</routing>
<condense_rule>
長いツールの出力（ログ・検索結果・Webページ・大きなファイル）は、すべて Haiku を通してからリーダーに渡す。
要約は1件あたり最大300トークン。
ファイルパス・数値・エラーは原文のまま残す。
全文が必要なときは、リーダーがパスを指定して読む。
</condense_rule>
<handoffs>
サブエージェントには、目的・入力・担当の段・完了条件を書いて渡す。
結果は要点と変更点だけを返させる。長い結果は results/[id].md に書かせ、パスだけを返させる。
サブエージェントどうしで直接やり取りさせない。
</handoffs>
<escalation>
Haiku → Sonnet: 確信度が0.7未満、または出力が完了条件を満たさないとき。
Sonnet → リーダー: 2回失敗したとき。
リーダー → 私: お金・顧客・削除・公開に関わること。実行する前に必ず確認する。
</escalation>
<cost_controls>
システムプロンプトとツール一覧を毎ターン同一に保ち、キャッシュを効かせる。
1タスクは20ターンまで、1ツールあたりの再試行は2回まで。
</cost_controls>
<exit>
タスクは、完了条件を満たしたとき、ターン上限に達したとき、または私に上げたときに終わる。
終了時は必ず、止まった理由・終わったこと・残っていることを書き残す。
</exit>
<report>
依頼の最後に、どの段に何を任せたかを1行ずつ短く報告する。
リーダーの仕事のうち、次から Sonnet や Haiku に移せそうなものがあれば1つ挙げる。
</report>スマホでは、枠の中を横にずらすと長い行の続きが読めます。コピーできないときは、枠の文字を長押しして全選択してください。
各ブロックの解説
プロンプトは、<goal> のように名前の付いた11のブロックでできています。名前で区切ると、AIが指示を取り違えにくくなります。
<goal> 目的
基本方針を最初に伝える部分です。最後の一文「私が指示しなくても、毎回の依頼に自動で適用する」で、常に効く決まりになります。「すべての仕事を、こなせる一番安いAIに回す」という考え方が、ここで決まります。ここを書かないと、AIはどの仕事も一番高性能なモデルに任せがちになります。
<role> 役割
メインの会話の AI にチームのリーダーを任せます。リーダーのモデルは決め打ちせず、あなたがメインの会話で選んだもの（Fable 5.1 か Opus 5.5）をそのまま使います。そのうえで、気にする数字を2つに絞っています。最終成果物の品質と、1回の依頼あたりの費用です。品質と費用の両方を見張らせることで、安さだけを追って質が落ちることを防ぎます。
<tiers> 3段の分担
リーダーが計画・判断・最終レビュー、Sonnet が作成、Haiku が読む・仕分ける仕事、と役割を分けます。Sonnet と Haiku は、Claude Code のサブエージェント（親のAIから仕事を受ける子のAI）として動かします。最後の「誰も自分の段の外の仕事はしない」が大事で、高いリーダーが細かい作業まで抱え込むことを防ぎます。
<start> 始め方
依頼を受けたら、AIは質問せずに「いくつに分けるか」「どの段に任せるか」「何をもって完了とするか」を決めてから動きます。質問してよいのは、間違えると大きなやり直しになるほど曖昧なときの1つだけです。1〜2手で終わる小さな依頼は、分けずにリーダーがそのまま片づけます。
<routing> 振り分けのルール
仕事ごとに、こなせる一番安い段を選ばせます。読む・仕分ける・要約するは Haiku、作る・書くは Sonnet、計画や判断はリーダーです。迷ったときは、まず Haiku が試して、うまくいかなければ上の段に上げます。
<condense_rule> 出力の要約ルール
費用を下げるうえで、いちばん効く部分です。AIが道具（ファイル検索やコマンドなど）を使うと長い結果が返ってきますが、それを高いモデルに直接読ませると高くつきます。そこで、まず Haiku が300トークン以内のごく短い文に要約してからリーダーに渡します。ただし、ファイルの場所・数値・エラーの文面は原文のまま残します。要点だけでは足りないときは、リーダーが場所を指定して全文を取りに行けます。
<handoffs> 受け渡しの方法
子のAIに仕事を頼むときは、目的・入力・担当の段・完了条件を必ず書いて渡します。結果は要点と変更点だけを返させ、長くなるときは results/[id].md というファイルに書かせて場所だけを返させます。こうすると、高いリーダーが長い報告を読まずに済みます。
<escalation> 上に上げる条件
自信が持てない、または2回失敗したときは、一つ上の段に仕事を渡します。Haiku から Sonnet へは、確信度（AIが自分の答えにどれだけ自信があるか）が0.7未満のとき、または完了条件を満たせないとき。Sonnet からリーダーへは2回失敗したときです。お金・顧客・削除・公開に関わることは、実行する前に必ず人（あなた）に確認します。
<cost_controls> 費用の管理
毎回の指示文と道具の一覧を同じ内容に保つと、一度読み込んだ分が安くなる仕組み（キャッシュ）が効きます。Haiku でキャッシュを読み込む場合は100万トークンあたり $0.01 です。あわせて、1つの仕事は20ターンまで、道具の再試行は2回までと上限を設け、AIが同じところで空回りし続けないようにします。
<exit> 終わり方
仕事が終わる条件を3つ決めています。完了条件を満たしたとき、ターンの上限に達したとき、人に上げたときです。どの場合も、止まった理由・終わったこと・残っていることを書き残させるので、翌日に引き継ぎやすくなります。
<report> 報告
依頼が終わるたびに、どの段に何を任せたかを1行ずつ報告させます。あわせて、リーダーがやった仕事のうち、次から Sonnet や Haiku に移せそうなものを1つ挙げさせます。これが、費用を少しずつ下げ続けるための見直しの材料になります。
使い方
- プロンプトをコピーする。上の枠の「プロンプトをコピー」を押します。
- CLAUDE.md に貼る。どのフォルダでも効かせたいときは、ホームフォルダの
.claude/CLAUDE.md（Windows ならC:\Users\（名前）\.claude\CLAUDE.md）に貼ります。特定のフォルダだけなら、そのフォルダ直下のCLAUDE.mdに貼ります。ファイルがなければ新しく作ります。 - リーダーにするモデルを選ぶ。Claude Code を起動し、
/modelでメインの会話のモデルを Fable 5.1 か Opus 5.5 にします。選んだモデルがそのままリーダーになります。難しい判断が多いなら Fable、費用を抑えたいなら Opus が目安です。 - いつもどおり依頼する。業務の指定や前置きは要りません。AIが自分で仕事を分け、Sonnet と Haiku に振り分けます。
- 最後の報告を見て見直す。どの段に何を任せたかと、下の段に移せそうな仕事が報告されます。気になる点は CLAUDE.md の文面を直します。
注意点
- 費用の数字は、API（使った分だけ払う従量課金）で使う場合のものです。定額プランの Claude Code でも、利用枠の節約になります。
- お金・顧客・削除・公開に関わる操作は、必ず人が確認してください。
- 料金・性能は2026年10月時点の情報で、今後変わることがあります。
出典
- Mahax（X：@Mahaximus_）「The Three-Tier Agent Team Prompt」（X の投稿。原文を日本語化して TITC が掲載しています）
- Claude Blog「The advisor strategy」（2026年4月9日。Sonnet・Haiku が作業し、難しい判断だけ Opus に相談する考え方）
- Anthropic Engineering「How we built our multi-agent research system」（2025年6月。Opus がまとめ役になり、子のAIに仕事を分ける構成）
- Anthropic「Claude Haiku 5.5」
- Claude Platform Docs：Haiku 5.5 の概要
ご相談
