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DATA TOOLS

データ分析の理解に役立つツール

代表的な分析手法を、動かして確かめる

代表的なデータ分析の手法が「中で何をしているか」を、ブラウザ上で動かして確かめられる無料ツールです。インストールも登録も要りません。スマホでも動きます。TITCのデータ分析のセミナー・研修の補助教材としても使えます。

k-means法

似たもの同士を、K個のグループに自動で分ける手法です。

動かして分かること

• 「割り当て」と「中心の移動」を繰り返し、グループが整っていく様子
• グループ数Kや、最初の中心の置き方で、結果が変わること
• 三日月形のようなデータは苦手なこと

ビジネスでの例

お客様を購買の傾向で分けて、常連層や高額購入層を見つける。

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主成分分析（PCA）

たくさんの項目を、少数の軸に要約する手法です。

動かして分かること

• 点の「影」がいちばん散らばる向きが、第1主成分になること
• 寄与率が、各軸の説明力を表すこと
• 外れ値があると、軸の向きが引っ張られること

ビジネスでの例

アンケートの多くの設問を、少数の軸にまとめて1枚の図で説明する。

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決定木分析

「はい／いいえ」の質問でデータを分けて、予測する手法です。

動かして分かること

• 混ざり具合がいちばん減る区切りを選び、木が育っていく様子
• 深くしすぎると、例外まで丸暗記する「過学習」になること
• 斜めの境界のようなデータは苦手なこと

ビジネスでの例

DMに反応して購入する人の条件を、ルールの形で洗い出す。

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中心極限定理

どんな形のデータでも、平均を集めると釣り鐘形になる法則です。

動かして分かること

• もとの分布が偏っていても、nを増やすと平均の分布が釣り鐘に近づくこと
• 平均の幅が、1/√n に縮むこと
• ロングテールのデータは、釣り鐘になるのが遅いこと

ビジネスでの例

アンケートや売上の平均に、誤差の目安をつける。必要なサンプル数を見積もる。

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アソシエーション分析（併売分析）

レシートの束から、一緒に買われやすい商品の組み合わせを見つける手法です。

動かして分かること

• 支持度・信頼度・リフトが、どう計算されるか
• 人気商品どうしは、偶然でもよく一緒に出る（リフトが1に近い）こと
• 最低支持度を上げると、まれな組み合わせから消えること

ビジネスでの例

売場の配置、セット販売、ECの「一緒に買われている商品」の表示。

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使い方のコツ

• まず「再生」を押します。全体の流れをつかんだら、「1ステップ進む」で一段ずつ確かめましょう。
• データの形を変えてみます。手法が苦手とするケースを、自分の目で見ておくと、実際の分析で役立ちます。
• 結果の意味づけは、人が行います。ツールが示すのは分け方や要約までで、それが何を意味するかは現場の知識で判断します。

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